Geweegde bewegende gemiddelde sas

Hoe om Geweegde Gemiddelde Bereken identifiseer die nommers wat geweeg. Wil jy dalk om dit neer te skryf op jou papier in 'n grafiek vorm. Byvoorbeeld, as jy probeer om uit te vind 'n graad, moet jy identifiseer wat jy gegradeer op elke eksamen. Identifiseer die gewigte van elke nommer. Dit is dikwels 'n persentasie. Lys die gewig langs die nommer. Persentasies is algemeen omdat gewigte is dikwels 'n persentasie van 'n totaal van 100. As jy uitzoeken die geweegde gemiddelde van grade, beleggings en ander finansiële data, kyk uit vir die persentasie van die voorkoms uit 100. As jy uitzoeken die geweegde gemiddelde van grade, moet jy die gewig van elke eksamen of projek te identifiseer. Skakel persentasies om desimale getalle. vermenigvuldig altyd desimale deur desimale, in plaas van desimale deur persentasies. Hoe om woorde met 'n sakrekenaar Skryf Hoe om te doen n Cool Calculator Trick Hoe om Skakel 'n normale skooldag Sakrekenaar hoe om te werk 'n wetenskaplike sakrekenaar Hoe om 'desimale plekke op 'n TI BA II Plus Sakrekenaar Hoe om toegang speletjies op jou TI 83 Sakrekenaar Hoe vir aflaai Spele op 'n grafiese sakrekenaar hoe om die TI 83 Kry op jou rekenaar hoe om 'n Persentasie Skakel na Desimale Vorm met 'n sakrekenaar hoe om 'n screenshot van 'n Texas Instruments Grap CalculatorThe voorbeeld kode op die blad Full kode illustreer hoe om die te bereken bewegende gemiddelde van 'n veranderlike deur 'n hele datastel, oor die afgelope n waarnemings in 'n datastel, of oor die afgelope n waarnemings binne 'n bY-groep. Hierdie voorbeeld lêers en kode voorbeelde word verskaf deur SAS Institute Inc. soos sonder waarborge van enige aard, uitdruklik of geïmpliseer, insluitend maar nie beperk tot die geïmpliseerde waarborge van verhandelbaarheid en geskiktheid vir 'n spesifieke doel. Ontvangers erken en aanvaar dat SAS Institute nie aanspreeklik sal wees vir enige skadevergoeding hoegenaamd voortspruitend uit hul gebruik van hierdie materiaal. Daarbenewens sal SAS Institute geen ondersteuning vir die materiaal wat hierin vervat is voorsien. Hierdie voorbeeld lêers en kode voorbeelde word verskaf deur SAS Institute Inc. soos sonder waarborge van enige aard, uitdruklik of geïmpliseer, insluitend maar nie beperk tot die geïmpliseerde waarborge van verhandelbaarheid en geskiktheid vir 'n spesifieke doel. Ontvangers erken en aanvaar dat SAS Institute nie aanspreeklik sal wees vir enige skadevergoeding hoegenaamd voortspruitend uit hul gebruik van hierdie materiaal. Daarbenewens sal SAS Institute geen ondersteuning vir die materiaal wat hierin vervat is voorsien. Bereken die bewegende gemiddelde van 'n veranderlike deur 'n hele datastel, oor die afgelope N waarnemings in 'n datastel, of oor die afgelope N waarnemings binne 'n munisipale group. See MACMA1 in die monster Biblioteek SAS / QC In die vervaardiging van 'n metaal clip, die gaping tussen die bo-ente van die clip is 'n kritieke dimensie. Om die proses te monitor vir 'n verandering in die gemiddelde gaping, is subgroep monsters van vyf snitte daaglikse gekies. Die data is ontleed met 'n eenvormige gewig bewegende gemiddelde grafiek. Die gapings wat gedurende die eerste twintig dae word gestoor in 'n SAS datastel vernoem CLIPS1. Die volgende stellings te produseer die notering van die datastel CLIPS1 getoon in Figuur 21.1. Die datastel CLIPS1 Figuur 21.1: Lys van die datastel CLIPS1 13 Die datastel CLIPS1 is gesê dat dit in 34strung-out34 vorm, aangesien elke waarneming bevat die dag en gaping meting van 'n enkele clip. Die eerste vyf Waarnemings bevat die gaping metings vir die eerste dag, die tweede vyf Waarnemings bevat die gaping metings vir die tweede dag, en so aan. Omdat die veranderlike DAG die waarnemings in rasionele subgroepe klassifiseer, word daarna verwys as die subgroep-veranderlike. Die veranderlike GAP bevat die gaping metings en staan ​​bekend as die proses veranderlike (of proses vir 'n kort). Die binne-subgroep variasie van die gaping metings is bekend om stabiel te wees. Jy kan 'n eenvormige gewig bewegende gemiddelde grafiek gebruik om te bepaal of die gemiddelde is in beheer. Die volgende stellings skep die grafiek in Figuur 21.2. Hierdie voorbeeld illustreer die basiese vorm van die MACHART verklaring. Na die navraag MACHART, jy spesifiseer die proses om te ontleed (in hierdie geval, GAP), gevolg deur 'n asterisk en die subgroep-veranderlike (DAG). 13 Die SPAN opsie spesifiseer die aantal terme in die bewegende gemiddelde te sluit. Opsies soos SPAN gespesifiseer na die streep (/) in die MACHART verklaring. 'N Volledige lys van opsies word aangebied in die artikel 34Syntax34. Jy moet die span van die bewegende gemiddelde verskaf. As 'n alternatief vir die spesifiseer van die opsie SPAN, kan jy die span van 'n inset datastel sien 34Reading Preestablished beheer perk Parameters34 lees. Die insette datastel gespesifiseer met die opsie data in die PROC MACONTROL verklaring. Figuur 21.2: Eenvormige Geweegde Moving Gemiddelde Chart vir Gap Data 13 Elke punt op die grafiek verteenwoordig die uniform geweeg bewegende gemiddelde vir 'n spesifieke dag. Die bewegende gemiddelde A 1 geplot op Dag 1 is eenvoudig die subgroep beteken vir Dag 1. Die bewegende gemiddelde A 2 geplot op dag2 is die gemiddelde van die subgroep beteken vir Dag 1 en dag2. Die bewegende gemiddelde A 3 geplot op DAY3 is die gemiddelde van die subgroep beteken vir Dag 1, dag2, en DAY3. Vir daaropvolgende dae, is die bewegende gemiddelde soortgelyke bereken as die gemiddeld van die huidige en die vorige twee subgroep middel (sedert 'n span van drie gespesifiseer met die opsie SPAN). Let daarop dat die bewegende gemiddelde vir die sewende dag lê bo die boonste beheer limiet, 'n teken 'n out-of-beheer proses. By verstek, die beheer perke getoon is perke beraamde uit die data die formules vir die grense word gegee in Tabel 21.19.This oplossing maak gebruik van 'n in-lyn oog op 'n tydelike tabel met die negatiewe datawaardes elimineer in die kolom gewig te skep. Die in-line vertoning is 'n navraag wat die Gender en Waarde kolomme kies. gebruik 'n geval uitdrukking ter waarde van die kolom gewig te kies. As gewig is groter as nul is, dan is dit opgespoor as gewig is kleiner as nul, dan 'n waarde van nul word gebruik in die plek van die Gewigswaarde. Die eerste, of die buitenste, kies stelling in die vraag kies die Gender kolom bou 'n geweegde gemiddelde van die resultate wat opgespoor deur die in-line vertoning. Die geweegde gemiddelde is die som van die produkte van die waarde en gewig gedeel deur die som van die Weights. Finally, die navraag gebruik 'n GROEP DEUR klousule om die data sodat die berekening uitgevoer word vir elke genderpute n geweegde gemiddelde in SAS kombineer (Dit artikel is oorspronklik gepubliseer op die DO lus. en gesindikeerde op StatsBlogs.) Geweegde gemiddeldes is oral om ons. Onderwysers gebruik geweegde gemiddeldes 'n toets meer gewig toeken as 'n quiz. Skole gebruik geweegde gemiddeldes tot graad-punt gemiddeldes te bereken. Finansiële maatskappye te bereken die opbrengs op 'n portefeulje as 'n geweegde gemiddelde van die komponent bates. Finansiële kaarte show (lineêr) geweegde bewegende gemiddeldes of eksponensieel-geweegde bewegende gemiddeldes vir aandeelpryse. Die geweegde gemiddelde (of geweegde gemiddelde. As statistici wil om dit te noem) is maklik om te bereken in SAS deur die gebruik van óf PROC wyse of PROC eenveranderlike. Gebruik die GEWIG verklaring aan 'n gewig veranderlike (w) spesifiseer, en gebruik die VAR verklaring soos gewoonlik aan die meting veranderlike spesifiseer (x). Die formule vir die geweegde gemiddelde is die verhouding van somme Sigma w i x i / Sigma w i. Die volgende voorbeeld bere die teller (geweegde som), die deler (som van gewigte), en die geweegde gemiddelde vir 'n stel van agt datapunte. Vir hierdie data en gewigte, die geweegde som 0,325: Die gewig verklaring ondersteun in baie SAS prosedures. Deur konvensie, gewigte is positiewe waardes, so enige waarnemings wat verlore of nonpositive gewigte bevat is uitgesluit van die berekening. Geweegde middel in SAS / IML sagteware Die berekening van die geweegde gemiddelde is maklik om te program in SAS / IML sagteware. Onthou dat die elementwise vermenigvuldiging operateur () bere die elementwise produk van twee vektore. As daar is geen ontbrekende waardes in die data en al die gewigte is positief, dan is die SAS / IML verklaring m WtMean som (xb) / som (w) bere die geweegde gemiddelde van die X-waardes geweeg deur W. Vir konsekwentheid met die res van SAS, die volgende funksie sluit waarnemings vir wat die X waarde ontbreek of waarvoor die gewig veranderlike is nie positief nie. Gevolglik is die volgende funksie dupliseer die berekening gebruik word deur PROC middele en PROC eenveranderlike: Die resultaat (nie getoon) is dieselfde soos gerapporteer deur PROC beteken. Die SYMPUTX oproep skep 'n makro veranderlike xbar dat die waarde van die geweegde gemiddelde vir hierdie voorbeeld bevat. Dit makro veranderlike gebruik word in die volgende afdeling. Visualisering n geweegde gemiddelde Geweegde uitkerings is nie altyd maklik om te visualiseer, en om hierdie rede PROC eenveranderlike ondersteun nie die skep van grafieke van geweegde ontledings. Maar geweegde middel het 'n eenvoudige fisiese interpretasie. Vir die gewone ongeweegde gemiddelde, dink die plasing van N identiese punt massas by die plekke x 1. x 2. x N langs 'n massalose staaf. ( 'N geïdealiseerde punt massa het geen mate die massa is gekonsentreer op 'n enkele wiskundige punt.) Die gemiddelde waarde van die X-waardes is die massamiddelpunt vir die punt massas: die plek waar die stok is perfek gebalanseerde. In 'n soortgelyke manier, die geweegde gemiddelde is die ligging van die massamiddelpunt vir 'n stelsel van N punt massas waarin die massa w i geplaas op die plekke x i. Jy kan 'n borrel plot gebruik om die fisiese rangskikking van massas beeld vir hierdie voorbeeld. In plaas van 'n geïdealiseerde punt massa, die borrel plot in staat stel om elke massa verteenwoordig deur 'n sirkel waarvan die grootte is verwant aan die massa. Die grootte opsie vir die borrel verklaring in PROC SGPLOT bepaal die deursnee van die borrels, maar massa is eweredig aan gebied (eintlik volume, maar Im gaan 'n 2-D prent gebruik), so ek gebruik die vierkantswortel van die gewig te bepaal die grootte van elke borrel. Hierdie truuk verseker dat die oppervlakte van die borrels is eweredig aan die massa. Die volgende data stap bere die vierkantswortel van elke gewig en voeg 'n horisontale koördineer, y 0. Die oproep om PROC SGPLOT skep die borrel plot. Die REFLINE verklaring gee die massalose staaf. 'N druppel lyn word getoon teen die massamiddelpunt vir hierdie stelsel die horisontale posisie is die WAARDE die xbar makro veranderlike wat voorheen bereken. (Jy kan my voorstel dat die stelsel is perfek gebalanseerde op die punt van 'n naald.) Ten slotte, die teks verklaring (bygevoeg SAS 9.4m2) vertoon die gewig van elke massa. Vir vroeër weergawes van SAS, kan jy gebruik maak van die opsie MARKERCHAR in die strooi verklaring aan die gewigte te vertoon. In die grafiek, is die vyf klein massas aan die linkerkant van die massamiddelpunt gebalanseer deur die drie groter massas aan die regterkant van die massamiddelpunt. Alhoewel hierdie voorbeeld is een-dimensioneel, kan jy die geweegde gemiddelde berekening gebruik om die massamiddelpunt bereken vir 'n twee-dimensionele versameling punt massas: die X koördinate van die punte word gebruik om te bereken die X koördineer van die massamiddelpunt, en hy Y koördineer vir die massamiddelpunt is insgelyks bereken. Die borrel plot is maklik aangepas word om die twee-dimensionele reëling verteenwoordig. Om op te som, die geweegde gemiddelde is maklik om te bereken en pret om te visualiseer in SAS. Het jy nodig om 'n geweegde gemiddelde Wat het die gewigte verteenwoordig Skryf 'n opmerking te bereken. VF / TheDoLoopdyIl2AUoC8zA / VF / TheDoLoopdqj6IDK7rITs / VF / TheDoLoopiwMv-CMXEF0A: wcTWVDDA058: gIN9vFwOqvQ / VF / TheDoLoopiwMv-CMXEF0A: wcTWVDDA058: VsGLiPBpWU / VF / TheDoLoopiwMv-CMXEF0A: wcTWVDDA058: F7zBnMyn0Lo / VF / TheDoLoopdl6gmwiTKsz0 / Please comment op die artikel hier: Die HET Loop